WayPonDEV RPLIDAR C1M1 czujnik 2D Lidar 360 stopni, 12 m skanowania promienia, zestaw modułów manewrowych, SLAM ROS, czujnik LIDAR do unikania przeszkód i nawigacji robotów

Marka: WayPonDEV
Czy są dołączone baterie?: Nie
Kolor: 12 m
Materiał: Tworzywo sztuczne
Sport: czujniki radar, dalmierz, detektory
Waga produktu: 110 Gramy
Wymiary produktu: 5,6dł. x 5,6szer. x 4,1wys. cm
Poziom wodoodporności: Wodoodporny
Zakres pomiaru: 12 meters
IP (stopień ochrony): IP54

- Wysokiej precyzji połączony 2D lidar: czujnik RPLIDAR C1 2D lidar obsługuje promień odległości do 12 m, martwe pole tylko 0,05 m, częstotliwość próbkowania od 8 do 12 Hz, typowa: 10 Hz (600 obr./min), częstotliwość próbkowania 5K, rozdzielczość kątowa 0,72°, klasa ochrony IP54, odporność na intensywność światła: 40 000 luksów, rozdzielczość zakresu: ±30 mm, kąt nachylenia: 0°-1,5°, dokładność zakresu: 15 mm.
- Wysoka rozdzielczość HD i opłacalność: Skaner Lidar RPLIDAR C1 integruje zalety techniczne nagromadzone w dziedzinie triangulacji i pomiaru odległości TOF przez wiele lat, i pozwala miernikowi odległości C1 spełniać wymagania dotyczące pozycjonowania robota, mapowania i nawigacji pod względem dokładności pomiaru odległości
- Kompaktowy rozmiar i łatwa integracja: czujnik Lidar RPLIDAR C1 oferuje nie tylko wysoką wydajność, ale także kompaktową i zwinną konstrukcję. Jest mały, charakteryzuje się niskim poziomem hałasu i wibracji, dzięki czemu można go łatwo zintegrować z różnymi zastosowaniami. Kompaktowy rozmiar i wszechstronność otwierają szeroki zakres możliwości i zastosowań.
- Kompleksowy samouczek SDK i obsługa ROS: WayPonDEV może oferować pakiety programistyczne SDK działające na różnych platformach, takich jak x86 Windows, x86 Linux i arm Linux. RPLIDAR C1 2D LiDAR obsługuje systemy operacyjne ROS i ROS2, pomagając klientom rozwijać i integrować się z różnymi systemami operacyjnymi i architekturami.
- Szerokie zastosowanie: dalmierz z czujnikiem RPLIDAR C1 Lidar może być stosowany w robotach domowych, skanowaniu środowiska i rekonstrukcji 3D, robotach komercyjnych, wykrywaniu i unikaniu przeszkód, autonomicznych pojazdach w parkach o niskiej prędkości, monitorowaniu miejsc parkingowych i tak dalej.